一、团队介绍

（一）背景

人群生物数据是以多种类个体的基因组和表型组数据为基础形成的大规模生物数据，包括自然人群与专病人群队列数据、科研与临床队列数据、群体基因组数据、特色人群（民族、古人群等）数据等。人群生物数据是人群的生命质量的内部（基因）和外在（表型）的科学表达和度量，观察、分析、研究人群生物数据是生命健康领域各项工作的必然路径。围绕人群生物数据，构建高效流通与应用体系，建设与中国发展相匹配的全球性、开放性的数据基础设施，建立支撑性的人群生物数据工程与数据科学学科，是满足国家战略需求，推动生命健康前沿基础研究与健康产业发展的关键基础与核心支撑。为此，复旦大学智能医学研究院人群生物数据研究团队面向该领域的共性关键技术、核心基础设施与数据生态建设开展系统性攻关，现诚邀青年学者加盟，携手开展前沿研究与技术突破。

（二）核心PI介绍

刘雷，复旦大学长聘教授，复旦大学智能医学研究院常务副院长、国际健康信息科学院会士（FIAHSI），国家重点研发计划首席科学家。长期从事医学人工智能、医学大模型、生物医学大数据整合挖掘、生物医学知识图谱及生物信息学等交叉学科研究。聚焦于大规模知识图谱构建、多模态数据融合与知识推理技术，并将其应用于精准医学和临床决策支持系统。近年来，重点围绕重大疾病（如癌症、罕见病）开展基于知识图谱和多组学数据的智能分析与药物重定位研究，同时探索基于大语言模型的基因组学分析与多智能体协同诊疗系统的构建与应用。

丁国徽，复旦大学研究员，从事人群生物数据标准/安全/可信共享/要素化，下一代生物数据设施关键技术，队列数据智能和科学驱动的全面健康方面研究，是生物医学数据和生物数字融合标准领域的重要参与者。团队在国内外权威杂志上发表论文90篇，其中以第一作者或通讯作者发表论文30篇；申请发明专利41项，软件著作权30余项，著译专业书籍4本，牵头或参与各级标准研制29项（国家标准或国际标准11项），承担国内外科研和产学研转化项目22项，主导完成上海市创新医疗器械注册1项。曾获中国科学院院长奖（优秀奖）、赛诺菲青年科学家奖、上海市科技系统五四青年奖、上海市自然科学奖（一等奖）、中国科学院青年促进会成员，安徽省创新创业领军人才（创新）、上海市医学科技奖（三等奖）、全国妇幼健康科学技术奖（一等奖）等。

二、博士后招聘启事

人群生物数据团队现公开从以下方向招聘博士后，特邀有志之士加盟：

（一）队列数据智能（2名）

1.工作内容：大型队列的数据工程；队列生物数据大模型研究；基于新一代信息技术（如量子计算）的队列数据分析研究；队列建设工程化研究和新一代数字技术在队列建设中应用研究；队列生物数据和现有AI4Science的应用生态结合研究。

2.具体要求：拥有生物信息、计算机科学、应用数学或相关专业博士学位（或即将获得）；熟练掌握C++或Python等编程语言及熟悉深度学习框架（如PyTorch、JAX）；具备高性能计算或大型代码开发经验者经验者优先；具备大型数据工程经验优先。

（二）下一代生物数据设施关键技术研究（2名）

1.工作内容：下一代数据设施的体系架构；人工智能与数据驱动的生物数据标准体系；生物数据服务生态场景架构；生物数据的全生命周期（生产、治理、流通、应用）体系及工程化；生物数据政策研究。

2.具体要求：拥有生物信息、计算机科学、应用数学或相关专业博士学位（或即将获得）；熟练掌握C++或Python等编程语言；具备高性能计算或大型代码开发经验者经验者优先；具备大型数据工程经验优先。

（三）AI和队列数据驱动的创新药靶发现（2名）

1.工作内容：基于队列数据智能建立创新药靶发现体系研究；干湿结合的创新药靶发现过程中的溯源体系与标准化研究；与医疗机构、市场机构合作的基于创新药靶的转化医学研究。

2.具体要求：生物信息学，分子生物学，细胞生物学，病毒学，免疫学或相关生物医药专业博士学历，制药企业工作经历优先；对肿瘤或炎症及自身免疫性疾病领域有深刻理解；具备出色的文献调研、数据整合和科学判断能力，能够从海量数据中快速提炼可验证的科学假说；熟悉人工智能工具，具备数据标准化意识；熟悉分子生物学、细胞生物学技术、掌握药理药效评价方法等。

三、应聘条件

（一）坚持正确政治方向，思想品德端正，具有科学研究使命感，恪守学术道德，身体健康。

（二）年龄一般不超过35周岁。

（三）获博士学位不超过3年，以第一作者发表SCI论文≥1篇。

四、待遇保障

（一）薪酬：一人一议，获得各类博后人才计划后可达30-50万。

（二）项目支撑：具有参与国家级重大攻关课题机会，并承担相关任务的研制工作。

（三）生活保障：按规定入住复旦大学博士后公寓，子女入学入托等按照学校博士后相关政策执行。

（四）其他：按照复旦大学规定提供各类社会保险和住房公积金；根据上海市相关规定办理落户；优秀博士后出站，符合学校人才引进条件的，可竞聘学校教学科研岗位。

五、应聘方式

（一）个人简历，包括研究经历及兴趣，发表论文情况，学历学位信息和获奖情况等。

（二）1页的申请信（即cover letter，包括研究兴趣、拟入职时间等信息）。

（三）应聘者请将应聘材料发至邮箱: d_lab2026@126.com。符合资质条件的应聘者，我们尽快通知安排面试。

原文出处：

https://hr.fudan.edu.cn/ca/52/c4841a772690/page.htm

来源：复旦大学