院系/所/中心 （School）	城市与环境学院
合作导师 （Mentor）	汪哲成，北京大学城市与环境学院研究员，博雅青年学者，国家级青年人才。博士毕业于斯坦福大学。研究方向为地理空间智能、能源地理与气候韧性，形成了“地理空间智能模型研发->地理大数据构建->能源地理知识发现与政策启示”的研究体系。在Nature、Nature Energy、Joule 、Nature Communications与AAAI等国际知名期刊与会议上发表多篇论文，部分被选为封面文章。研究成果被MIT Technology Review、The Hill等媒体广泛报道，并被Google、PG&E等多家公司使用。现担任多个Nature子刊与Cell子刊审稿人与 Climate Change AI Workshop 委员会成员。 中文主页： https://www.ues.pku.edu.cn/jszy/wzc/wzcgrjl/4dfe7d9067274cd0b69560e7fe145900.htm 英文主页： https://wangzhecheng.github.io
研究专业/方向 （Department/Area）	1. 地理空间智能与信息系统：适用于遥感、街景等地理大数据的多模态基础模型；地理空间推理；基于地理空间智能的可信数据空间等。 2. 能源地理：利用人工智能、计量经济学、系统建模等方法，探索“能源-气候-社会”复杂联系及其时空异质性，为因地制宜制定政策提供参考依据，以加速碳中和进程并提升基础设施气候韧性。
年薪标准 （Annual Salary）	1. 基本年薪12万元起，具体情况面议（条件优异者推荐申请北京大学“博雅博士后”项目,“博雅”博士后基本年薪20万元起）； 2. 享受学校提供的博士后公寓或6万元/年的租房补贴； 3. 符合政策的，可享受国家提供的1.2万元/年无福利住房补贴、公积金、相关保险、公费医疗、北京市户籍档案迁转和子女插班入学北京大学附属幼儿园/小学/初中； 4. 资助参与国内外学术会议和国际交流派出，协助申请博士后基金或国家自然基金等。
职位描述 （Position Description）	在以下方向（之一）开展研究：地理空间智能与多模态基础模型；新能源采纳的时空预测、建模与归因；基础设施的气候韧性；申请人认为有重大价值的其它相关方向； 发表学术论文，参与学生指导与课题组建设，协助完成项目申报等课题组安排的其他工作。
候选人基本条件 （Basic Qualifications）	1. 年龄不超过 35 周岁，获得博士学位不超过3年； 2. 热爱科研，目标明确，并能相对独立地开展研究； 3. 在相关领域的主流期刊/会议上以第一作者发表过论文。
候选人附加条件 (Additional Qualifications)	符合下列条件之一者优先考虑：熟悉机器学习、深度学习模型；熟悉时空大数据分析；熟悉计量经济学方法；熟悉电力系统建模与优化
申请材料 （Applicant Documents）	个人简历（包括个人基本信息、学习和工作经历、发表文章列表、参与科研项目、获奖情况），研究兴趣的简要陈述（邮件正文或附件形式）。
联系人 （Contact Information）	汪哲成，zhecheng@pku.edu.cn
备注 （Remark）	1.北京大学城市与环境学院博士后申请程序、申请表及申请书等信息见 http://www.ues.pku.edu.cn/jyjx/bsspy/bshywbl/index.htm 2. “博雅”博士后项目： http://www.ues.pku.edu.cn/xyzp/bsh/e5606b304b3c48279d72331576fb169d.htm 3. 国家资助博士后研究人员计划： https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/3bc126a9ab214ed8978a24491767f0a0.htm
截止时间 （Due Date）	招聘信息长期有效，直到招满为止

原文出处：

https://www.ues.pku.edu.cn/xyzp/bsh/a41f72d7747146fe94f7031476e33285.htm

来源：北京大学