复旦大学生命学院“合成生物学课题组”2025年博士后招聘

本课题组将现代生命科学技术融入传统中药来源的创新药物研发，建立了天然药物的“新分子→新反应→新药物”上下贯通的研究新范式，将发现天然药物的随机性和偶然性转化为理性设计、改造与制造的主动创新，开发以临床患者需求为导向的抗肿瘤I类创新药物，竭力推动天然药物研究进入下一个“新黄金期”，打造一支在国际上处于领跑地位的研究团队。

一、拟在以下3个方向长期招聘优秀博士后

1、“新分子”方向：

岗位1 重大恶性肿瘤的治疗新靶点发现与确证

岗位要求：

Ø 主要从事重大恶性肿瘤相关新靶点的发现与确证研究。聚焦肿瘤发生发展的分子机制解析及精准治疗靶标的挖掘，采用多组学数据进行系统性分析，结合生物信息学与计算生物学手段识别潜在的新型治疗靶点，通过生物标志物筛选、信号通路重构及靶点功能验证等发现新靶点；

Ø 具备机器学习或人工智能在靶点发现中的应用经验者优先，具备利用TCGA、GEO、DepMap、STRING等数据库和工具进行癌症数据挖掘经验者优先；

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的生物信息学、肿瘤生物学、系统生物学或相关专业博士学位。

岗位2 “不可成药”或“难成药”靶标的创新小分子的设计

岗位要求：

Ø 主要从事目前被认为“不可成药”或“难成药”靶标的创新小分子设计与发现研究。将经典药物化学理论与人工智能相结合，将人工智能的自适应学习、先进算法和逻辑推演等核心技术应用到抗癌靶向创新药物的研发源头。结合临床癌症大数据、肿瘤药物靶点数据库、药代动力学信息以及化学空间等，建立以成药为导向的靶向药物分子智能设计方法，设计成药性强的新分子。

Ø 具备AI辅助药物设计、深度学习分子生成模型或分子动力学增强采样经验者优先，熟悉Schrödinger、MOE、AutoDock、GROMACS等常用计算化学软件及算法者优先；

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的计算化学、药物化学、生物信息学或相关专业博士学位。

岗位3 PROTACs、LYTAC、AUTAC、Molecular Glue的设计

岗位要求：

Ø 主要从事基于靶向蛋白降解技术，如PROTACs、LYTAC、AUTAC、Molecular Glue等创新分子设计研究。系统分析底物蛋白、E3连接酶、连接子及降解动力学之间的关系，设计和优化新型降解分子的能力。利用计算模拟、结构预测和实验验证等多手段联合研究靶向降解/干扰分子的作用机制与选择性；

Ø 熟悉E3连接酶家族及降解机制，具备靶向蛋白降解分子设计或合成经验者优先。熟练使用分子对接、结合自由能计算、蛋白—配体相互作用分析等工具。具备跨学科研究能力，能够结合化学生物学、结构生物学与AI设计方法开展研究者优先；

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的药物化学、化学生物学、结构生物学或相关专业博士学位。

2、“新反应”方向

岗位4 小分子药物生物合成途径的设计

岗位要求：

Ø 主要从事重要医药小分子的生物合成途径设计，或对已知途径进行非天然模块化重构与优化研究。

Ø 具备利用生物信息学工具和基因组挖掘等技术，系统开展酶功能预测、代谢路径分析与新型合成路径的探索与构建的能力。

Ø 具备以下经验者优先考虑，熟练运用KEGG、UniProt、BRENDA等常用生物数据库和编程语言(如Python/R)，具备机器学习或人工智能研究经验者优先。

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的生物信息学、合成生物学或相关专业博士学位。

岗位5 小分子药物定向合成工具酶的挖掘与改造

岗位要求：

Ø 负责针对特定医药小分子的生物合成，开展关键工具酶的挖掘、鉴定与改造及机制解析工作。

Ø 具备酶工程与结构生物学技术背景，熟练掌握真核/原核蛋白表达纯化系统，具有针对酶活性、稳定性、底物特异性等问题，设计实验方案并优化解决的能力。

Ø 具备以下经验者优先考虑，掌握酶定向进化、理性设计等改造方法，可针对小分子修饰需求构建工具酶突变体库并筛选优化。熟练分子动力学模拟、分子对接或相关计算分析经验者。

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的酶工程、结构生物学、生物化学或相关专业博士学位

岗位6小分子药物微生物细胞工厂构建

岗位要求：

Ø 主要从事特定小分子微生物细胞工厂的设计、构建与性能优化，开展目标产物高产机制研究。

Ø 具备代谢工程与发酵工程背景，熟练掌握细胞工厂途径组装与整合关键技术，具有系统性诊断细胞工厂的性能瓶颈，并提出迭代优化的策略的能力。

Ø 具备以下经验者优先考虑，多组学数据指导菌株改造经验，使用生物反应器进行微生物发酵流程优化实践经验。

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的代谢工程、发酵工程、系统生物学、微生物学或相关专业博士学位。

3、“新药物”方向

岗位7有效性、安全性、药代动力学等成药性评价

岗位要求：

Ø 主要从事临床前成药性评价研究，发现具有I类新药成药前景的候选新药，为新药申报IND奠定基础。设计和实施药效学、安全性评价及药代动力学，综合分析药物在吸收、分布、代谢、排泄(ADME)等药学特性。基于体内外数据进行暴露—反应关系分析、PK/PD建模与机制性解释，为药物筛选与优化提供科学依据。发展高精度高效率的候选药物安全性、有效性、药代性质等成药性预测深度学习，揭示人工智能与成药性评价的底层逻辑，建立人工智能辅助重要活性天然产物衍生物成药性评价的方法；

Ø 具备动物药效模型建立与评估、毒理学实验或DMPK研究经验者优先；熟悉Phoenix WinNonlin、GastroPlus、Simcyp等药代动力学分析软件者优先；具备临床前药理与毒理评价体系构建经验者优先。

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的药理学、药物代谢动力学、毒理学或相关专业博士学位。

岗位8 新药化学成分生产和控制(CMC)评价

岗位要求：

Ø 主要从事候选新药申报IND前的药物分子化学、制造与控制(CMC)研究，确保候选药物从实验室阶段到临床开发阶段的质量一致性与可控性。涉及药物原料药及制剂的质量研究、生产工艺开发与放大、质量标准制定及稳定性评价的能力。系统开展药物分析方法建立与验证，支持新药申报资料的准备与质量体系建设。

Ø 熟悉ICH、FDA、NMPA等法规及CMC注册申报要求；具备药物合成工艺优化、杂质研究、制剂工艺开发等经验者优先；熟练掌握HPLC、LC–MS、GC、NMR等分析技术，具备质量体系管理经验者优先。

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的药物化学、分析化学、药剂学或相关专业博士学位。

岗位9 药物—靶标互作的结构基础解析

岗位要求：

Ø 主要从事药物小分子—靶标蛋白复合物结构解析工作，深入探究药物与靶标蛋白相互作用的结构基础及关键作用位点，为药物设计与优化提供结构生物学依据。

Ø 具备X射线晶体学相关研究背景，熟练掌握真核/原核生物蛋白表达、纯化及鉴定技术；拥有扎实的细胞生物学与药学理论基础，能理解药物作用的生物学逻辑与药学原理。

Ø 具备以下经验者优先考虑，蛋白—小分子复合物结构解析经验，可独立开展药物分子作用机制研究实验。

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的博士学位。

岗位10 药物作用及递送分子机制解析

岗位要求：

Ø 主要从事小分子药物—靶标蛋白及相关效应蛋白复合物结构解析工作，以及ADC(抗体药物偶联物)递送靶抗原—抗体复合物结构解析工作，从分子层面揭示药物作用机制与ADC递送机制。

Ø 具备冷冻电镜背景，熟悉冷冻电镜样品制备、数据收集与结构解析流程；熟练掌握真核/原核蛋白表达纯化系统、纯化及鉴定技术，掌握抗体筛选、改造与表征以及偶练技术。

Ø 具备以下经验者优先考虑，超大分子复合物组装与结构解析经验；膜蛋白表达与纯化经验；单克隆抗体制备经验，具有ADC体外活性评价和体内药代动力学分析经验。

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的博士学位。

岗位11 新药的药理新机制

岗位要求：

Ø 主要从事新型抗肿瘤药物作用机制的研究与验证，探索药物靶点、信号通路及细胞生物学过程间的调控关系。通过多组学技术、化学生物学手段及分子功能实验揭示抗肿瘤分子的作用机制与耐药机制。整合计算模拟与实验验证方法，系统阐明候选新药的药理新机制。

Ø 熟悉细胞信号通路、凋亡、自噬、免疫微环境等抗肿瘤机制研究者优先；具备蛋白质组学、转录组学、代谢组学或单细胞技术研究经验者优先；熟悉化学探针、靶点识别及机制验证实验者优先；

Ø 年龄不超过35周岁，已经或即将获得国内外高校或科研院所的肿瘤生物学、化学生物学、药理学或相关专业博士学位。

二、博士后薪资与待遇

按照复旦大学对博士后的相关规定提供个人待遇和福利(包括与同类院校相当的薪酬。博士后在站时间可在2至4年内灵活确定，合同首聘期为2年。具体待遇如下：

(1) 统招统分的博士后进站可办理复旦大学集体户口。

(2) 提供有竞争力的薪酬。普通全职博士后岗位年薪18-20 +万元，超级博士后岗位年薪达26-50万元。

(3) 博士后公寓、户口和子女入学按照学校规定执行。

(4) 按照复旦大学规定提供各类社会保险和住房公积金。

(5) 提供优越的科研条件和稳定的支持，鼓励博士后按照国家和地方相关政策申报博士后基金等各项基金，课题组根据个人研究进展和贡献给予额外补贴。

(6) 提供良好的职业发展空间，符合学校人才引进条件的，可竞聘教学科研岗位;博士后也可竞聘学校公开招聘的其他岗位。

三、应聘方式

有意申请者请将详细的个人简历(包含但不限于学习和工作经历、研究工作总结、学术成果及佐证材料等)发送邮件至1120259771@qq.com。邮件主题请写“申请者姓名 + 毕业院校+博士后+岗位名称+博士后招聘网”，经面试考核后择优录取。

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原文出处：

https://hr.fudan.edu.cn/72/cd/c15369a750285/page.htm

邮件申请时请标题注明信息来自博士后招聘网-boshihoujob.com，电话咨询时说明从博士后招聘网(www.boshihoujob.com)看到的博士后招聘信息。